AI būvniecībā: kā mākslīgais intelekts maina spēles noteikumus 2025. gadā

Vēl pirms pāris gadiem par mākslīgo intelektu būvniecībā runāja kā par tālu nākotnes perspektīvu. Šodien – 2025. gadā – tas jau ir realitāte, kas sāk mainīt Latvijas būvniecības uzņēmumus no iekšpuses. Piemēram Polijā 30% nekustamā īpašuma un būvniecības sektora darbinieku aktīvi izmanto mākslīgo intelektu, un 38% no tiem to lieto ikdienā (Drees & Sommer, 2025), un Latvija pakāpeniski seko šim piemēram.

Kā AI speciālists ar pieredzi būvniecības nozarē, esmu novērojis, ka pārmaiņas notiek straujāk, nekā daudzi iedomājas. Pirms diviem gadiem, vadot pirmos mākslīgā intelekta ieviešanas seminārus Latvijas būvuzņēmumiem, saskāros ar skepticismu. Tagad tie paši skeptiķi steidzas ieviest šo tehnoloģiju savos uzņēmumos. Nav jautājums “vai”, bet “kad” un “kā” – tā šobrīd domā Latvijas būvniecības nozares progresīvākie uzņēmēji.

Latvijā arvien biežāk dzirdams: “AI ir nākotne, bet mēs vēl neesam gatavi šim solim” Šis pieņēmums kļūst aktuālāks, jo saskaramies ar efektivitātes spiedienu, strauji augošām būvmateriālu izmaksām un pieaugošām ilgtspējas prasībām. Sarunas ar būvuzņēmumiem atklāja, ka interese ir liela, taču arī piesardzība dominē – neviens nevēlas investēt bez drošības sajūtas un skaidra redzējuma.

Praktiskie soļi AI ieviešanai būvniecībā

Ieviešot mākslīgo intelektu būvniecības uzņēmumā, svarīgi sākt ar skaidri definētiem mērķiem. Mana pieredze rāda, ka visveiksmīgākie ir pilotprojekti drošības uzraudzībā, kur AI kameru sistēmas identificē pārkāpumus reāllaikā, vai piegādes ķēžu pārvaldībā ar algoritmiem, kas prognozē kavējumus. Kvalitātes kontrolē būtisks ieguvums ir AI sistēmas, kas analizē būvlaukuma fotoattēlus, atklājot defektus agrīnā stadijā. Otrrs tiešām izdevīgs risinājums- iepirkuma dokumentu, tāmēšanas un kontrolciparu pārbaude ar AI. Dokumentu apritē perfekti izmantojams AI ir līgumu un tehnisko specifikāciju analīzē.

Latvijas būvniekiem īpaši noderīgi ir rīki ar zemu ieejas slieksni – Procore AI Assistant projektu vadībai, Trimble Construction Cloud BIM modelēšanai ar AI funkcionalitāti, vai Gantt AI projektu plānošanai. Latviešu valodas lietotājiem vērtīgs varētu būt BuildGPT – specializēts asistents tehniskos jautājumos, kā arī vietējā startapa “BuildSense” risinājumi. Daži AI rīki ir lieliem projektiem, citi mazākiem, taču katram profesionālam būvinženierim ir jāzin – kādi tie ir instrumenti, ko tie var dot- un tikai tad jāizlemj -der vai neder.

Vienlīdz svarīga ir pārdomāta iesaistes stratēģija – regulāras projekta komandas apmācības programmas praktiskai AI izmantošanai datbam ar rasējumiem un tāmēm, iezīmēta diena eksperimentiem ar jaunām tehnoloģijām, kur komanda var dalīties ar ierosinājumiem par AI izmantošanu.

Vadošo būvniecības uzņēmumu AI integrācijas stāsti

Amerikas Savienotās Valstis

• Zachry Construction: AI platforma “BuildFlow” pārveidoja projektu vadības procesu, ļaujot veikt 800 reizes ātrāku resursu plānošanu un samazinot vadības administratīvo slodzi par 45%.
• Suffolk Construction: AI piegāžu kontroles sistēma “SupplySync” uzlaboja materiālu piegādes laika precizitāti par 90%. Īpaši iespaidīgi rezultāti sasniegti ģipškartona un elektroinstalācijas materiālu piegādēs, kur kavējumi iepriekš radīja vislielākos zaudējumus.

Eiropa

• Skanska: AI čatbots “Sidekick” uz vietas atrisina drošības un tehniskos jautājumus, samazinot negadījumus par 25% un paātrinot lēmumu pieņemšanu par 60%. Darbinieku aptaujas uzrāda, ka 78% strādnieku uzskata to par neaizvietojamu darba instrumentu.
• Bechtel: AI integrācija ar droniem optimizēja būvdarbus, radot gan laika (vidēji 3 nedēļas ātrāk pabeigti projekti), gan vides ieguvumus (CO2 emisiju samazinājums par 12%).
• Ferrovial: Vizuālās inspekcijas un incidentu vadība kļuva ātrāka un efektīvāka, pateicoties “VisionAI” platformai. Inspekciju laiks samazinājās no 3 dienām līdz 4 stundām, nodrošinot agrīnu defektu atklāšanu.
• Goldbeck: AI risinājums “BuildingBrain” vada ēkas uzturēšanu, ļaujot samazināt enerģijas patēriņu par 22% un kopējās uzturēšanas izmaksas par 18% gadā. Sistēma nepārtraukti optimizē ēkas parametrus, balstoties uz reāllaika datiem un prognozēm.

Āzija

• Shimizu Corporation (Japāna) izmanto AI platformu “SiteSync”, lai sinhronizētu vairākas būvlaukuma aktivitātes, novēršot kavējumus un samazinot darbaspēka izmaksas par 15%. Īpaši efektīva šī sistēma izrādījusies sarežģītos infrastruktūras projektos un augstceltņu būvniecībā.
• Samsung C&T (Dienvidkoreja) ieviesa prediktīvās analīzes rīku “SafetySense”, kas prognozē potenciālos drošības riskus konkrētās būvlaukuma zonās, balstoties uz vēsturiskajiem datiem un aktuālajiem apstākļiem. Rezultātā darba drošības incidenti samazinājušies par 34%.

Konkrētas AI tehnoloģijas būvniecībā

1. Ģeneratīvais dizains: AI algoritmi var jau šobrīd ģenerēt dažās minūtēs BK daļas alternatīvas un aprēķināt materiālu apjomus projektēšanas variantiem, balstoties uz noteiktiem parametriem, ļaujot inženieriem izvēlēties optimālāko risinājumu.
2. Autonomās būvniecības mašīnas: No AI vadīti ekskavatori un buldozeri, kas var strādāt ar minimālu cilvēka iejaukšanos, paaugstinot precizitāti un drošību. Interesants praktisks stāsts ir LNS, kuri lieto šobrīd Boston Dynamics robotizētās mērniecības sistēmas (robot suns SPOT) Norvēģijā (BuildingPoint, 2024).
3. Materiālu optimizācija: AI algoritmi, kas analizē materiālu īpašības un izmaksas, lai piedāvātu optimālākos risinājumus konkrētam projektam, ņemot vērā ilgtspējības prasības.
4. Reāllaika kvalitātes kontrole: AI sistēmas, kas izmanto kameras un sensorus, lai nepārtraukti uzraudzītu būvdarbu kvalitāti un nekavējoties ziņotu par novirzēm no standartiem.

Prognozes: kur ejam?

Nākotne nes pārmaiņas, kas jau tagad jāsāk p[amanāmas. Nākamajos 3-5 gados AI pārraudzīti būvlaukumi kļūs par realitāti, kur būvniecības autonomas iekārtas uzņemsies līdz 20% rutīnas uzdevumu. AI vadīti droni jau tagad veic būvlaukumu kartēšanu, bet nākotnē tie kļūs par pastāvīgiem “uzraugiem”.

Zaļās inovācijas būs otra nozīmīgā pārmaiņu sfēra, kur AI optimizēs enerģijas izmantošanu un atkritumu pārstrādi, ievērojami samazinot būvniecības ekoloģisko pēdu. Materiālu izvēles algoritmi varēs viegli aprēķināt un argumentēti piedāvāt videi draudzīgākās alternatīvas, enerģijas patēriņa ietaupijumu ēkas.

Trešais attīstības virziens būs Projektu vadība.  AI rīku praktiska izmantošana palīdzēs projekta komandai viegli un ātri izvērtēt alternatīvas, sagatavot dokumentus un automātiski pārbaudīt apakšuzņēmēju dokumentāciju.  Cilvēciskā sadarbība būs tikpat būtiska taču, piemēram, sapulču protokolus jau tagad var sagatavot AI no latviešu valodas ļoti labā kvalitātē

Latvijas uzņēmumiem šīs globālās tendences nozīmē gan izaicinājumus, gan iespējas. Lai saglabātu konkurētspēju, būs nepieciešams aktīvi sekot tehnoloģiju attīstībai un pakāpeniski integrēt jaunos risinājumus savā darbībā.

AI integrācijas izaicinājumi Latvijas būvniecībā

Ceļā uz AI ieviešanu Latvijas būvniecības nozare saskaras ar vairākiem specifiskiem izaicinājumiem. Pētījumi rāda, ka 62% nozares darbinieku Latvijā izjūt satraukumu par savām spējām pielāgoties jaunajām tehnoloģijām. Īpaši vecāka gadagājuma speciālistiem nepieciešamas pielāgotas apmācību programmas, bet izglītības sistēmai jāpaātrina digitālo prasmju integrācija būvniecības programmās.

Investīciju piesaiste ir otrs būtisks šķērslis – vidējiem un mazajiem uzņēmumiem bieži trūkst finansiālo resursu AI specializētās programmatūras ieviešanai. ES struktūrfondi šeit var spēlēt izšķirošu lomu. Un protams- var sākt ar vienkāršāko- par 20 USD mēnesī izveidot sev personīgos AI asistentus: iepirkumu sagatavošanai, BK alternatīvu analīzei, līgumu sastādīšanai un līgumu pārbaudei, apakšuzņēmēju darbu kontrolei, auto-atbildēm uz e-pastiem, projekta dokumentācijas automātiskai sagatavošanai, sapulču transkribēšanai, budžeta aprēķinu un materiālu apjomu noteikšanai un daudzus citus.

Ne mazāk svarīga ir lokalizācijas problēma – starptautiskie AI rīki bieži nav pielāgoti latviešu valodai un vietējiem standartiem. Šeit nepieciešama ciešāka sadarbība starp nozari un IT uzņēmumiem, bet Baltijas mēroga kooperācija varētu palīdzēt attīstīt reģionam specifiskus risinājumus.

Būvniecība ar AI nav tikai nākotnes vīzija – tā kļūst par mūsu šodienas realitāti. Laiks izmantot šo iespēju gudri, soli pa solim stiprinot gan uzņēmuma, gan nozares konkurētspēju.

Vēlies uzzināt vairāk par to, kā izmantot mākslīgo intelektu savos būvniecības projektos?  Vebināru cikls “Mākslīgais intelekts būvniecībā” pieejams ierakstā – skaties sev ērtākajā laikā!